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| 人工智能时代相对贫困治理的政治经济学审思 |
| 徐春华1a,1b, 乔长昭2 |
1.厦门大学 a.经济学院;b.王亚南经济研究院,福建 厦门 361005;
2.唐山学院 电子商务学院,河北 唐山 063000 |
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摘要 资本主义制度下生产资料私有制是无产阶级陷入绝对贫困的制度根源,而商品经济时代的劳动力价值低估是相对贫困的经济根源,机器体系的发展则增强了异化为机器附庸的劳动工人走出贫困泥淖的阻力。人工智能的飞速发展和广泛运用,一方面可以通过强化资本对劳工的监控强度来压低劳动力价值,通过加剧劳动异化程度扩大等量劳动平等交换权利背后的收入不平等,通过提升劳动强度和浓缩流通时间攫取更多剩余价值;另一方面也有利于为人类社会突破资本主义的制度藩篱蓄积能量。中国应充分利用人工智能的优势,发掘社会主义生产力的巨大潜能,利用制度优势减缓人工智能可能带来的相对贫困诱发效应,运用人工智能进行劳动力价值的监测和相对贫困的动态识别,并借助其劳动力节约作用,推动人民生活水平的提高和人的全面发展。
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| 关键词 ：
人工智能,
相对贫困,
机器体系,
异化劳动,
人的全面发展
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收稿日期: 2024-09-09
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| 基金资助:国家社会科学基金一般项目(23BJL112);唐山学院博士创新基金资助项目(1402309) |
| 作者简介: 徐春华,厦门大学经济学院、王亚南经济研究院(长聘)副教授、博士生导师,主要从事马克思主义政治经济学研究;乔长昭,唐山学院电子商务学院讲师,主要从事信息经济学、产业经济学研究。 |
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2025, Vol. 355 
