[1]陆铭,向宽虎,陈钊.中国的城市化和城市体系调整:基于文献的评论[J].世界经济,2011(6):3-25. [2]陆铭,高虹,佐藤宏.城市规模与包容性就业[J].中国社会科学,2012(10):47-66+206. [3]陈钊,陆铭.首位城市该多大?——国家规模、全球化和城市化的影响[J].学术月刊,2014(5):5-16. [4]潘士远,朱丹丹,徐恺.中国城市过大抑或过小?——基于劳动力配置效率的视角[J].经济研究,2018(9):68-82. [5]陈靖,李惠璇,徐建国,等.城市规模与就业冲击——基于新冠疫情后的网络招聘数据分析[J].经济学(季刊),2022(6):2125-2146. [6]谢小平,王贤彬.城市规模分布演进与经济增长[J].南方经济,2012(6):58-73. [7]余壮雄,李莹莹.资源配置的“跷跷板”:中国的城镇化进程[J].中国工业经济,2014(11):18-29. [8]石大千,张卫东.城市规模是否提高了城市生产率[J].华东经济管理,2016(9):49-54. [9]王小鲁,夏小林.优化城市规模 推动经济增长[J].经济研究,1999(9):22-29. [10]张应武.基于经济增长视角的中国最优城市规模实证研究[J].上海经济研究,2009(5):31-38. [11]周玉龙,孙久文.产业发展从人口集聚中受益了吗？——基于2005-2011年城市面板数据的经验研究[J].中国经济问题,2015(2):74-85. [12]高健,吴佩林.城市人口规模对城市经济增长的影响[J].城市问题,2016(6):4-13. [13]陶爱萍,江鑫.城市规模对劳动生产率的影响——以中国267个城市为例[J].城市问题,2017(8):15-21. [14]梁婧,张庆华,龚六堂.城市规模与劳动生产率:中国城市规模是否过小?——基于中国城市数据的研究[J].经济学(季刊),2015(3):1053-1072. [15]卓玛草.中国城市规模与劳动生产率关系再检验——基于集聚来源与规模效率内在机理的分析[J].人口与经济,2019(5):53-65. [16]沈体雁,劳昕.国外城市规模分布研究进展及理论前瞻——基于齐普夫定律的分析[J].世界经济文汇,2012(5):95-111. [17]Rosen K T, Resnick M. The Size Distribution of Cities: An Examination of the Pareto Law and Primacy[J]. Journal of Urban Economics, 1980, 8(2): 165-186. [18]Soo K T. Zipf's Law for Cities: A Cross-country Investigation[J]. Regional Science and Urban Economics, 2005, 35(3): 239-263. [19]Giesen K, Südekum J. Zipf's Law for Cities in the Regions and the Country[J]. Journal of Economic Geography, 2011, 11(4): 667-686. [20]Ye X, Xie Y. Re-examination of Zipf’s Law and Urban Dynamic in China: a Regional Approach[J]. The Annals of Regional Science, 2012, 49: 135-156. [21]Soo K T. Zipf, Gibrat and Geography: Evidence from China, India and Brazil[J]. Papers in Regional Science, 2014, 93(1): 159-181. [22]陈洁仪,张少华,潘丽群.中国城市规模分布特征研究——基于2010—2019年普查数据的分析[J].产业经济评论,2022(1):185-200. [23]陈良文,杨开忠,吴姣.中国城市体系演化的实证研究[J].江苏社会科学,2007(1):81-88. [24]高鸿鹰,武康平.我国城市规模分布Pareto指数测算及影响因素分析[J].数量经济技术经济研究,2007(4):43-52. [25]刘建党,唐杰,梁植军.长三角珠三角城市人口和经济规模分布特征比较研究——基于齐普夫定律的视角[J].城市问题,2018(1):17-25. [26]李松林,刘修岩.中国城市体系规模分布扁平化:多维区域验证与经济解释[J].世界经济,2017(11):144-169. [27]沈洁.中国城市集中的度量及其空间分异特征——基于DMSP-OLS夜间灯光数据[J].经济地理,2021(5):46-56. [28]张超,王春杨,吕永强,等.长江经济带城市体系空间结构——基于夜间灯光数据的研究[J].城市发展研究,2015(3):19-27. [29]刘学华,张学良,李鲁.中国城市体系规模结构:特征事实与经验阐释[J].财经研究,2015(11):108-123. [30]梁琦,陈强远,王如玉.户籍改革、劳动力流动与城市层级体系优化[J].中国社会科学,2013(12):36-59+205. [31]唐为.中国城市规模分布体系过于扁平化吗？[J].世界经济文汇,2016(1):36-51. [32]陈秀山,徐瑛.中国区域差距影响因素的实证研究[J].中国社会科学,2004(5):117-129+207. [33]孙久文,姚鹏.基于空间异质性视角下的中国区域经济差异研究[J].上海经济研究,2014(5):83-92. [34]徐现祥,梁剑雄.经济增长目标的策略性调整[J].经济研究,2014(1):27-40. [35]芦惠,欧向军,李想,等.中国区域经济差异与极化的时空分析[J].经济地理,2013(6):15-21. [36]覃成林,张华,张技辉.中国区域发展不平衡的新趋势及成因——基于人口加权变异系数的测度及其空间和产业二重分解[J].中国工业经济,2011(10):37-45. [37]吕承超,崔悦.中国南北经济差距及其趋势预测[J].中央财经大学学报,2022(6):116-128. [38]马克思.剩余价值理论:第1卷[M].北京:人民出版社,1975. [39]马克思.资本论:第2卷[M].北京:人民出版社,2004:170. [40]乔晓楠,冯志轩,张坷坷.理解中国的贸易顺差:一个政治经济学的视角[J].当代经济研究,2019(12):5-21+113+2. [41]乔晓楠,李欣.非生产部门的价值分割:理论逻辑与经验证据[J].政治经济学评论,2020(4):22-49. [42]乔晓楠,李欣,秦梦月.非生产部门的国际贸易:理论基础与全球格局[J].当代经济研究,2021(3):14-26. [43]乔晓楠,李欣,郝嘉鹏.区际贸易、价值转移与区域平衡发展:一个政治经济学的视角[J].数量经济技术经济研究,2022(11):157-178. [44]Zheng H, Többen J, Dietzenbacher E, et al. Entropy-based Chinese City-Level MRIO Table Framework[J]. Economic Systems Research, 2022, 34(4): 519-544. [45]Okishio N. Measurement of the Rate of Surplus Value [J]. Economic Review, 1959,10(4):297~303. [46]Ochoa E M. Values, Prices, and Wage-Profit Curves in the US Economy[J]. Cambridge Journal of Economics, 1989, 13(3): 413-429. [47]Sraffa, P.Production of Commodities by Means of Commodities: Prelude to A Critique of Economic Theory[M].Cambridge: Cambridge University Press, 1960: 63-73. [48]Okishio N, Nakatani T. Profit and Surplus Labor: Considering the Existence of the Durable Equipments[J]. (in Japanese) Economic Studies Quarterly, 1975, 26(2): 90~96. [49]Li B. Linear Theory of Fixed Capital and China's Economy[M]. Singapore: Springer,2017: 7-58. [50]Marelli E. Empirical Estimation of Intersectoral and Interregional Transfers of Surplus Value: the Case of Italy[J]. Journal of Regional Science, 1983, 23(1): 49-70. [51]Gabaix X, Ibragimov R. Rank- 1/2: A Simple Way to Improve the OLS Estimation of Tail Exponents[J]. Journal of Business & Economic Statistics, 2011, 29(1): 24-39.
2024, Vol. 341 
